<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Análisis De Datos, Berkeley Earth, Python, Jupyter Notebook | Abel Rosales Page</title><link>https://abelrg25.github.io/es/tags/analisis-de-datos-berkeley-earth-python-jupyter-notebook/</link><atom:link href="https://abelrg25.github.io/es/tags/analisis-de-datos-berkeley-earth-python-jupyter-notebook/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Análisis De Datos, Berkeley Earth, Python, Jupyter Notebook</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>es</language><lastBuildDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://abelrg25.github.io/media/icon_hu3560402997257095965.png</url><title>Análisis De Datos, Berkeley Earth, Python, Jupyter Notebook</title><link>https://abelrg25.github.io/es/tags/analisis-de-datos-berkeley-earth-python-jupyter-notebook/</link></image><item><title>Análisis de tendencias climáticas globales (1850-2024)</title><link>https://abelrg25.github.io/es/project/climate/</link><pubDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://abelrg25.github.io/es/project/climate/</guid><description>&lt;p>En este proyecto analizamos la evolución de la temperatura global desde 1850 hasta 2024. Para ello utilizamos datos reales extraídos del proyecto Berkeley Earth. Identificamos tendencias, anomalías y cambios climáticos utilizando Python y diversas visualizaciones.&lt;/p></description></item></channel></rss>