Experience

  1. Operador de Telescopio electrónico

    Responsabilidades:

    • Operar un telescopio electrónico, apuntar a objetos en la bóveda celeste y brindar explicaciones de los objetos observados a los asistentes.
    • Responder preguntas relevantes del campo de la Astronomía general.
    • Preparar clases y Talleres relacionados con Astronomía para público en general.

  2. Investigador Junior

    Proyecto: Análisis de Datos y Modelado para Sistemas Complejos (2023-2024)

    • Lideré un proyecto de investigación basado en datos que resultó en una publicación revisada por pares, disponible en este ENLACE y también en la sección de Artículos.
    • Recopilé, limpié y analicé grandes conjuntos de datos provenientes de instrumentos científicos, garantizando su precisión y fiabilidad.
    • Utilicé Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib) para procesar datos, identificar patrones y generar información relevante.
    • Apliqué técnicas estadísticas avanzadas, como simulaciones de Monte Carlo, para evaluar tendencias y tomar decisiones basadas en datos.
    • Desarrollé modelos matemáticos para explicar comportamientos observados y predecir resultados futuros.
    • Creé visualizaciones claras para comunicar hallazgos de manera efectiva.
    • Presenté resultados en conferencias internacionales y colaboré con expertos de diversas disciplinas.

    Proyecto: Automatización y Optimización del Procesamiento de Datos (2020-2023)

    • Lideré un proyecto de investigación basado en datos que resultó en una publicación revisada por pares, disponible en este ENLACE y también en la sección de Artículos.
    • Diseñé e implementé un sistema automatizado para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
    • Desarrollé scripts en Python para optimizar tareas repetitivas, mejorando la velocidad y precisión del procesamiento de datos.
    • Utilicé herramientas de visualización de datos para presentar información compleja de forma intuitiva.
    • Aseguré la calidad y consistencia de los datos mediante la aplicación de métodos rigurosos de validación.
    • Documenté procesos para facilitar la transferencia de conocimiento y la reproducibilidad del análisis.
    • Trabajé en equipos multidisciplinarios, integrando perspectivas de diferentes áreas para enriquecer el análisis de datos.

  3. Tutor de física y matemáticas para estudiantes de preparatoria

    Independiente

    Responsabilidades:

    • Proveer sesiones de tutoría personalizadas en matemáticas y física a estudiantes de preparatoria.
    • Ayudar a los estudiantes a entender conceptos complejos, mejorar calificaciones y crear confianza en sus actividades académicas.
    • Adapté las lecciones a las necesidades individuales de cada estudiante, ajustando los enfoques según distintos estilos de aprendizaje y niveles de conocimiento.
    • Desarrollé lecciones atractivas, ejercicios de práctica y estrategias para la resolución de problemas.

Educación

  1. Doctorado en Astrofísica

    Instituto de Astronomía, Universidad Nacional Autónoma de México

    Título de mi tesis: Study of the Stellar Physics through infrared interferometric imaging (Tesis escrita en inglés)

    Durante mi doctorado me dediqué al estudio de estrellas evolucionadas conocidas como estrellas AGB (por sus siglas en inglés Asymptotic Giant Branch stars) utilizando técnicas de alta resolución angular. El objetivo de mi trabajo doctoral era tratar de responder de la mejor manera las siguientes preguntas:

    1.¿Qué mecanismos dan lugar a la pérdida de masa y a la formación de estructuras asimétricas de gas y polvo en estrellas AGB?

    2.¿Qué tan importante es la composición química del gas y polvo circundante a las estrellas para la formación de vientos?

    3.¿Cómo funciona la convección en estrellas diferentes al Sol?

    Al día de hoy, estas son preguntas que no tienen una respuesta concreta. Aunque las estrellas AGB son de las principales contribuyentes al enriquecimiento del medio interestelar, la manera en la que el material procesado durante la evolución de la estrella es devuelto al medio interestelar es un fenómeno que no se encuentra caracterizado completamente. Para abordar estas preguntas obtuve, reduje y limpié datos de la base de datos de uno de los observatorios más importantes del mundo, el VLTI (por sus siglas en inglés Very Large Telescope Interferometer). Además puse en práctica el uso de métodos Monte Carlo, modelado matemático, visualización y manipulación de imágenes. La capacidad de abstracción, aunada a un pensamiento analítico y crítico, fueron de gran importancia para entender los resultados que mis colaboradores y yo obtuvimos y para poder publicar en revistas de alto impacto y así contribuir al avance de la ciencia.

    Lee mi tesis

  2. Maestro en Ciencias (Astrofísica)

    Instituto de Astronomía, Universidad Nacional Autónoma de México

    Título de mi tesis: Optimización de los Algoritmos de HAWC para la búsqueda de GRBs asociados a ondas gravitacionales

    Resumen: Localizado en las faldas del volcán Sierra Negra, en Puebla, se encuentra el observatorio HAWC (por sus siglas en inglés High Altitude Water Cherenkov) encargado de detectar partículas muy energéticas (como rayos cósmicos y rayos gamma con energías entre 100 GeV y 100 TeV) provenientes de los eventos más energéticos del Universo. Debido a factores como el campo magnético tanto de la Tierra como de diversos objetos astrofísicos, se sabe que los rayos cósmicos y los rayos gamma que detecta el observatorio HAWC provienen de lugares diferentes. Es por ello que es muy importante saber diferenciar cuando se detectan rayos cósmicos o cuando se detectan rayos gamma. A muy altas energías, cerca de los 100 TeV, el observatorio funciona muy bien y es capaz de diferenciar entre ambos eventos. Sin embargo, cuanto más cercanos son estos eventos al límite inferior, es decir, a 100 GeV, más difícil es diferenciarlos. Considerando esta dificultad, en mi trabajo de tesis de maestría trabajé con datos de eventos de rayos gamma y de rayos cósmicos con energías cercanas a los 100 GeV. Lo que hice fue desarrollar una red neuronal que aprendiera la diferencia entre los eventos considerando diversos parámetros de las simulaciones del observatorio que eran fundamentales para diferenciar entre rayos cósmicos y rayos gamma. Con este trabajo logré mejorar la capacidad del observatorio para diferenciar los eventos mencionados anteriormente. Aunque por cuestiones de tiempo no pudimos publicar estos resultados, realmente pude aprender muchos aspectos sobre cómo funciona una red neuronal, además de la aplicación de técnicas estadísticas como el análisis de componentes principales (ACP o PCA por sus siglas en inglés Principal Component Analysis)
    Lee mi tesis

  3. Físico

    Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México
    GPA: 3.4/4.0
Habilidades y Pasatiempos
Habilidades técnicas
Python
R
SQL
Estadística
Visualización de Datos
Hojas de Cálculo
Tablas Dinámicas
Procesamiento de Imágenes
Tableau
Sistemas Operativos
Windows
Linux
MacOS
Pasatiempos
Leer
Escuchar música
Videojuegos
Películas y Series
Viajar
Reconocimientos
Google Data Analytics Certificate
Coursera ∙ febrero 2025
A través de esta experiencia, adquirí un conocimiento profundo sobre las prácticas y procesos utilizados por los analistas de datos en su trabajo diario. Desarrollé habilidades clave en análisis de datos, incluyendo limpieza, análisis y visualización, utilizando herramientas esenciales como hojas de cálculo, SQL, R y Tableau. Aprendí a limpiar y organizar datos para su análisis, realizar cálculos mediante hojas de cálculo, SQL y R, y presentar hallazgos de manera efectiva a través de dashboards, presentaciones y plataformas de visualización comúnmente utilizadas.
Introduction to Data Science in Python
Coursera ∙ agosto 2024
En este curso aprendí diversos conceptos de Ciencia de datos con Python. AL finalizar el curso ya tenía familiaridad con técnicas de limpieza y de manipulación de datos utilizando la herramienta de Python conocida como pandas. También aprendí sobre Series y marcos de datos (dataframes) que son dos de las estructuras principales para el análisis de datos. Finalmente, aprendí como ejecutar diversos análisis estadísticos.
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