📊 Machine Learning Aplicado con Python
En esta certificación aprendí y apliqué diversas técnicas de Machine Learning desde el aprendizaje supervisado para clasificación y regresión, hasta el aprendizaje no supervisado para agrupamiento de datos y/o reducción de dimensionalidad. Aprendí a evaluar la precisión de un modelo con técnicas como AUC, recall, precision, accuracy, validación cruzada, entre otras.
jun. 26, 2025
📊 Introducción a Power Query en Excel
En esta certificación aprendí a utilizar Power Query en Excel para importar y organizar datos, manejar errores, eliminar duplicados y rellenar datos faltantes. Además, aprendí sobre la transformación de datos numéricos, fechas/horas y ajustes de texto. Finalmente, adquirí conocimientos más avanzados de estructuración como transposiciones, pivoteo (tablas dinámicas), agrupado y conexión de múltiples consultas para generar narrativas comprensivas para los usuarios.
jun. 4, 2025
📊 Visualización aplicada, gráficos y representación de datos en Python
En esta certificación aprendí los fundamentos de la visualización de información, con énfasis en la elaboración de reportes y gráficos utilizando la biblioteca matplotlib en Python. Aprendí a identificar que partes hacen que una visualización sea efectiva y la diferencia con las visualizaciones que no lo son, además de las buenas prácticas y la aplicación de decisiones de diseño.
may. 30, 2025
📊 Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google
Al terminar esta certificación, adquirí un conocimiento profundo sobre las prácticas y procesos utilizados por los analistas de datos en su trabajo diario. Desarrollé habilidades clave en análisis de datos, incluyendo limpieza, análisis y visualización, utilizando herramientas esenciales como hojas de cálculo, SQL, R y Tableau. Aprendí a limpiar y organizar datos para su análisis, realizar cálculos mediante hojas de cálculo, SQL y R, y presentar hallazgos de manera efectiva a través de dashboards, presentaciones y plataformas de visualización comúnmente utilizadas.
feb. 18, 2025
📊 Introducción a la ciencia de datos con Python
En esta certificación aprendí y puse en práctica diversos conceptos de Ciencia de datos con Python. Al finalizar el curso ya tenía familiaridad con técnicas de limpieza y de manipulación de datos utilizando la herramienta de Python pandas. También aprendí sobre Series y marcos de datos (dataframes) que son dos de las estructuras principales para el análisis de datos. Finalmente, aprendí como ejecutar diversos análisis estadísticos como promedios, medias, medias móviles, desviaciones estándar, p-tests, intervalos de caonfianza, entre otros.
ago. 28, 2024