🌌Astrofísico | Analista de Datos | Científico de Datos | Programador de Python
Acerca de mi
¡Hola! Me llamo Abel y soy Dr. en Astrofísica por la UNAM. Dentro de mis intereses científicos se encuentra el estudio de estrellas evolucionadas conocidas como estrellas AGB (por sus siglás en inglés Asymptotic Giant Branch stars) con técnicas de alta resolución angular y reconstrucción de imágenes. Me gusta mucho programar y soy un apasionado por convertir datos en información valiosa. Tengo más de 4 años trabajando en la extracción, limpieza y análisis de datos de grandes (y no tan grandes) bases de datos.
- Machine Learning
- Análisis de datos
- Visualización de datos
- Ciencia de Datos
Doctorado en Astrofísica
Instituto de Astronomía, Universidad Nacional Autónoma de México
Maestro en Ciencias (Astrofísica)
Instituto de Astronomía, Universidad Nacional Autónoma de México
Físico
Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México
Durante este periodo, desarrollé habilidades clave como el dominio de Python y bibliotecas de análisis de datos como Pandas, Numpy, Scipy, Astropy y Scikit-learn, así como herramientas de visualización como Matplotlib, que me permitieron procesar, analizar y comunicar datos complejos de manera eficiente. También trabajé con distintos sistemas operativos: MacOS, Linux y Windows.
Adicionalmente, completé el Certificado de Análisis de Datos de Google, donde reforcé mis conocimientos en SQL, Excel, R y Tableau, ampliando mi capacidad para manipular datos, generar visualizaciones efectivas y extraer insights relevantes.
💡 Proyectos personales de análisis de datos
Como parte de mi transición hacia la ciencia de datos aplicada, he desarrollado proyectos personales orientados a problemas reales:
- 📈 Análisis de campañas de marketing bancario: Usando SQL y Tableau, exploré un conjunto de datos reales para identificar factores que influyen en la conversión de clientes. Calculé KPIs por canal, grupo de edad, historial de campañas y mes de contacto, y diseñé dashboards interactivos enfocados en la toma de decisiones.
- 🌡️ Análisis de cambio climático global: Procesé más de 170 años de datos de temperatura con Python para detectar tendencias, anomalías y eventos como El Niño y La Niña. Apliqué media móvil, regresión lineal y visualizaciones comparativas con gráficos explicativos y narrativas orientadas a públicos no técnicos.
Ambos proyectos los he documentado de forma clara y profesional en mi portafolio, y representan mi compromiso por aplicar el análisis de datos en contextos prácticos y diversos.
Finalmente, pero no menos importante, he aprendido a comunicar mis resultados en conferencias tanto nacionales como internacionales, en español e inglés, adaptando el lenguaje según el público —desde especialistas hasta audiencias multidisciplinarias.
¡Colaboremos juntos! 😃
